Recherche

Une recherche pionnière sur la voie de l'AGI

Nous croyons que nos recherches mèneront éventuellement à l'intelligence artificielle générale, un système capable de résoudre des problèmes au niveau humain. Notre mission est de veiller à ce que l’AGI profite à toute l’humanité.

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Illustration représentant une vue d’ensemble des recherches d’OpenAI

Domaines d’intervention

Nous utilisons l’apprentissage approfondi pour exploiter d’importants volumes de données et un raisonnement avancé afin de former nos systèmes d’IA à réaliser des tâches.

GPT-4.1

Les modèles de la série GPT d’OpenAI sont rapides, polyvalents et économiques. Ils sont conçus pour comprendre le contexte, générer du contenu et suivre un raisonnement à partir de texte, d’images et d’autres médias.

Amélioration de la capacité à reconnaître des schémas et à générer des informations créatives sans raisonnement

Versions11 déc. 20257 min de lecture

Raisonnement à travers l’audio, la vision et le texte en temps réel

Étape clé12 nov. 20258 min de lecture

Il s’agit de notre modèle le plus intelligent, le plus rapide et le plus utile à ce jour, avec la réflexion intégrée

Versions7 août 202515 min de lecture

série o

Les modèles OpenAI de la série o sont des systèmes d’IA à raisonnement avancé qui utilisent des processus de chaîne de pensée pour résoudre des problèmes complexes en STEM grâce à une analyse logique, étape par étape.

Nos modèles les plus intelligents et les plus performants à ce jour, avec un accès complet aux outils.

OpenAI o3 et o4-mini16 avr. 202511 min de lecture

Une nouvelle référence en matière de raisonnement à bas coût

OpenAI o3-mini31 janv. 20256 min de lecture

L’apprentissage du raisonnement avec les LLM

OpenAI o112 sept. 20249 min de lecture

Visual

Our research on generative modeling for images has led to representation models like CLIP, which makes a map between text and images that an AI can read, and DALL-E, a tool for creating vivid images from text descriptions.

Précis sur le plan physique, réaliste et contrôlable avec des dialogues et des effets sonores synchronisés

Sora 230 sept. 20258 min de lecture

Un modèle conçu pour le multimodal, capable de produire des sorties précises, exactes et photoréalistes

Génération d’images25 mars 20256 min de lecture

Simulation de mondes avec des modèles de génération de vidéos

Sora 115 févr. 202411 min de lecture

Audio

Nos recherches sur l’application de l’IA au traitement et à la génération audio ont permis des avancées en matière de reconnaissance automatique de la voix et de création de compositions musicales originales.

Introducing next-generation audio models in the API

Agents vocaux20 mars 20256 min de lecture

Navigating the challenges and opportunities of synthetic voices

Moteur vocal29 mars 20248 min de lecture

Performance et précision quasi-humaines en matière de reconnaissance de la parole en anglais

Whisper21 sept. 20222 min de lecture

Texte

Nos modèles de texte sont des outils avancés de traitement du langage capables de générer, classer et résumer du texte avec un niveau élevé de cohérence et de précision.

Aligning language models to follow instructions

Publication27 janv. 20228 min de lecture

Summarizing books with human feedback

Publication23 sept. 20214 min de lecture

Language models are few-shot learners

Étape clé28 mai 20203 min de lecture

« Un des principaux problèmes que nous devons résoudre pour réaliser notre mission consiste à aligner en toute sécurité des systèmes d’IA puissants. Des techniques comme l’apprentissage à partir des commentaires d’êtres humains nous permettent de progresser, mais nous en étudions aussi d’autres pour atteindre notre objectif. »

Josh Achiam, chercheur chez OpenAI

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