エージェントの全行程の構築を1つのプラットフォームで
トップ組織がエージェントの構築に OpenAI を使用
「Agent Builder により、何か月も要してきたオーケストレーション、カスタムコード、手動最適化が数時間になり、半年ではなく、2回のスプリントでエージェントを本番環境に移行できるようなりました。」
Brice Challamel 氏
AI 製品・プラットフォーム責任者
70%
イテレーションサイクルの減少
40%
エージェント評価 スケジュールの迅速化
2週間
エージェントの構築時に短縮されたフロントエンド UI のカスタム作業
30%
評価によるエージェントの 正確性の向上
75%
エージェント型ワークフロー開発 における時間の節約
エージェント開発の完全なプラットフォーム
Agent Builder とエージェント SDK による構築
ビジュアル優先
Agent Builder
ノードのドラッグアンドドロップ、バージョニング、ガードレールによりワークフローを視覚的に構築できます。テンプレートを使用することも、空白の canvas から始めることもできます。
コード優先
エージェント SDK
手動でのプロンプトとツールのセットアップよりも4倍速いタイプセーフなライブラリを使用して、Node、Python、または Go 言語でエージェントを構築できます。
タスクをよりスマートにする組み込みツール
ChatKit でのデプロイ
AgentKit を基盤とした Ramp のバイヤーエージェント
評価による最適化
評価
[評価](https://platform.openai.com/docs/guides/evals?api-mode=responses) を実行し、[カスタムグレーダー](https://platform.openai.com/docs/guides/graders) を設定することで、特定のユースケースでエージェントが期待通りに性能を発揮するかを判断します。
プロンプトの最適化
評価の実行結果に基づいた、[プロンプトの自動最適化](https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-optimizer) によりプロンプトを改善します。
採点のトレース
合格基準を一度設定したら、後は LLM グレーダーにワークフローの最後の100件の実行（または1,000件の実行）を評価させます。