エージェントの全行程の構築を1つのプラットフォームで
製品および組織全体で、実用準備が整ったエージェントをより速く、より信頼性高くリリースしましょう。
トップ組織がエージェントの構築に OpenAI を使用
「Agent Builder により、何か月も要してきたオーケストレーション、カスタムコード、手動最適化が数時間になり、半年ではなく、2回のスプリントでエージェントを本番環境に移行できるようなりました。」
Brice Challamel 氏
AI 製品・プラットフォーム責任者
70%
イテレーションサイクルの減少
40%
エージェント評価 スケジュールの迅速化
2週間
エージェントの構築時に短縮されたフロントエンド UI のカスタム作業
30%
評価によるエージェントの 正確性の向上
75%
エージェント型ワークフロー開発 における時間の節約
エージェント開発の完全なプラットフォーム
AgentKit では、エージェント型ワークフローの構築、UI のデプロイ、パフォーマンスの最適化を迅速かつ確実に実施するためのツールを提供しています。
Agent Builder とエージェント SDK による構築
ビジュアル優先の canvas またはコード優先の環境でエージェントを設計できます。いずれも Responses API がベースになっています。
ノードのドラッグアンドドロップ、バージョニング、ガードレールによりワークフローを視覚的に構築できます。テンプレートを使用することも、空白の canvas から始めることもできます。
手動でのプロンプトとツールのセットアップよりも4倍速いタイプセーフなライブラリを使用して、Node、Python、または Go 言語でエージェントを構築できます。
タスクをよりスマートにする組み込みツール
当社のモデルは応答をより正確で有益にする関連性の高いコンテキストを取り込むツールを使用しています。
AgentKit を基盤とした Ramp のバイヤーエージェント
評価による最適化
新しいツールを使用すれば、より正確に効率よくエージェントをテストし改良することができます。
評価
プロンプトの最適化
Improve prompts through automatic prompt optimization（新しいウィンドウで開く） based on the results of your eval runs.
採点のトレース
Set the pass criteria once and let LLM graders evaluate the last 100—or 1,000—executions of your workflow.