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OpenAI

OpenAI for Science

OpenAI は、発見を加速させる次世代の偉大な科学機器を構築しています。

OpenAI は、最先端の AI モデルと、人間の好奇心を拡張して発見を促す研究ツールを組み合わせ、さまざまな分野の科学者や数学者を支援しています。当社の目標は、研究者がより多くのアイデアを探求し、より迅速に仮説を検証し、従来なら何年もかかったはずの発見を解き放てるようにすることです。これにより、人類に有意義な利益をもたらす方法で、科学の進歩を大幅に加速させます。

科学の進歩を加速させることが重要である理由

科学は、健康を保つ薬から、都市にエネルギーを供給する仕組み、経済を動かす技術、そして宇宙における私たちの位置を定義する知識に至るまで、あらゆるものを形作っています。科学は人類の進歩の基盤です。もし数十年分の発見を数年に圧縮できるなら、その波及効果は社会のあらゆる部分に広がるでしょう。科学の成果は目に見え、検証可能であり、すべての人にとって重要なものです。OpenAI for Science は、科学の進歩を加速させることで、汎用人工知能が人類全体に利益をもたらすという OpenAI の使命を前進させます。

日差しの差し込む緑豊かな庭で、蝶をそっと手にのせている光景。背景には緑とオレンジ色の花が広がり、穏やかで自然を感じる雰囲気を醸し出しています。

科学者とともに、科学者のために構築

OpenAI は科学者や数学者と協力し、実際の研究現場に自然に溶け込む AI システムを構築しています。こうしたシステムは、研究者がより多くのアイデアを探求し、より迅速に仮説をテストし、単独では数ヶ月または数年かかるようなパターンを発見できるように設計されています。科学の現場でどのような作業が行われているかを深く理解し、文献レビュー、証明生成、モデリング、シミュレーション、自動化まで、既存のワークフローにシームレスに統合されるツールを開発しています。

青い手袋と白衣を着た人物が、実験室でプラスチックの試験管に赤いマーカーでラベルを書き込んでいます。手前のラックには他の試験管が並んでおり、科学または医学の試験環境が活発であることを示しています。

研究者と AI が現在どのように協働しているか

私たちは今、新しい時代の始まりにいます。AI システムが科学そのものに意味のある貢献をし始めているのです。GPT‑5 を使うことで、数学者は正しい証明をわずか数分で生み出すことができます。また、物理学者はモデルが隠れた対称性構造を再発見するのを目の当たりにし、生物学者はモデルが提案したメカニズムや追試実験を検証しています。そして、さまざまな分野の研究者たちが、人間が見落としていた文献中の深い概念的つながりを発見するために GPT‑5 を活用しています。これらはまだ初期の芽であり、専門家の判断、検証、実験を必要としますが、GPT‑5 が迅速で知識豊富な研究パートナーとして機能するようになったという重要な変化を示しています。詳細はこちら

黄色、ピンク、オレンジの渦巻き模様の背景の上に「GPT-5 Flag model」というテキストが表示されています

科学者のためのプロンプト戦略

科学のために GPT‑5 を活用することは、1つのスキルです。GPT‑5 は深い推論、概念検索、形式的計算が可能ですが、科学者が目的を持って使用するとさらに良い結果が得られます。以下のガイドラインは、数学、物理学、生物学、コンピューターサイエンスの研究者から集めた初期の教訓をまとめたもので、プロンプトの構造化、コンテキストの提供、GPT‑5 の活用によって実際の科学研究を加速させた方法を示しています。

ユーザーがパラメータ M と J を持つブラックホール物理学の問題に取り組むための支援を求めるメッセージ。インターフェースは、淡い青緑色のグラデーションの背景にユーザーメッセージを表示しています。
アシスタントが PDE の解を検証するための SymPy Python スクリプトを表示している ChatGPT 会話。コードブロックにはインポートされた SymPy やシンボリック変数定義が示されています。
アップロードされた PDF「Paper Draft v3.pdf」を表示する ChatGPT プロンプト。ユーザーは論文のセクション3の不備を評価して改善案を提案するよう ChatGPT に依頼しています。
プラズマ物理学における光表面方程式について、ユーザーが以前の説明に異議を唱えている様子を表した ChatGPT インターフェース。アシスタントは、修正された、より詳細な導出過程を回答しています。背景は淡い青緑色のグラデーションです。

簡単なバージョンの質問から始めることで、より難しいバージョンの問題におけるパフォーマンスが劇的に向上します。これは人間と同じであり、ウォーミングアップによってモデルを正しい構造に向けて調整することができます。

OpenAI for Science にご参加ください